Netzwerkanalyse

Definition der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA)

Soziale Netzwerkanalyse untersucht, wie Menschen oder Gruppen miteinander verbunden sind. Sie betrachtet diese Verbindungen als Netzwerke und nutzt besondere Methoden, um diese zu verstehen und sichtbar zu machen. In der Gesundheitsförderung hilft SNA zu verstehen, wie sich Informationen und Verhaltensweisen in einer Gemeinschaft verbreiten und wie soziale Strukturen das Gesundheitsverhalten beeinflussen.

Haupterkenntnisse des Artikels

1. SNA als Werkzeug für alle Umsetzungsphasen: Die Autoren zeigen, dass SNA in allen vier Phasen der Programmumsetzung – Planung, Einführung, Durchführung und langfristige Beibehaltung – wertvolle Erkenntnisse liefern kann.
2. Netzwerkbasierte Strategien: Der Artikel stellt verschiedene netzwerkbasierte Strategien vor, wie die Identifikation von einflussreichen Personen (Meinungsführern) als Programmvermittler oder die Nutzung bestehender sozialer Netzwerke zur Programmverbreitung. Studien zeigen, dass solche Ansätze oft effektiver sind als herkömmliche Methoden. Zum Beispiel fanden Palinkas et al. (2011), dass Führungskräfte in Sozialdiensten, die als Informationsquelle für andere identifiziert wurden, deutlich größere Fortschritte bei der Einführung einer neuen Praxis machten.
3. Netzwerkdiagnostik zur Prozessverbesserung: Die Autoren beschreiben, wie fortlaufende Netzwerkanalysen während der Durchführung – sogenannte „Netzwerkdiagnostik“ – genutzt werden können, um den Umsetzungsprozess zu überwachen und bei Bedarf anzupassen. Konkrete Messgrößen wie Netzwerkdichte (wie eng das Netzwerk verbunden ist) oder Zentralisierung (wie stark sich das Netzwerk um bestimmte Personen konzentriert) liefern dabei wichtige Hinweise. Gesell et al. (2013) zeigten in einer Studie, wie Netzwerkdiagnostik genutzt wurde, um Gruppeninterventionen zur Förderung eines gesunden Lebensstils zu verbessern.
4. Nachhaltigkeit durch Netzwerkperspektive: Für die langfristige Beibehaltung von Programmen ist es laut den Autoren entscheidend, dass zentrale Akteure das Programm weiterhin unterstützen und positive „Netzwerkeffekte“ entstehen. SNA kann helfen, diese Faktoren zu überwachen und zu fördern. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, Netzwerkveränderungen kontinuierlich zu beobachten und Programme an sich ändernde Netzwerkstrukturen anzupassen.

Detaillierte Anwendung von SNA in den Implementierungsphasen:

1. Explorationsphase

In dieser Phase empfehlen die Autoren, SNA zu nutzen, um:

• Die Existenz und Struktur relevanter Netzwerke zu bestimmen
• Isolierte oder am Rand stehende Personen oder Gruppen zu identifizieren
• Personen oder Gruppen für die Programmgestaltung zu gewinnen
• Untergruppen zu erkennen, die zusammengeführt werden müssen
• Zu untersuchen, ob individuelle oder Gruppenmerkmale mit Netzwerkverbindungen zusammenhängen

Die Autoren schlagen vor, Netzwerkfragen zu stellen wie „Wer kann die Gemeinschaft zu einem gesünderen Lebensstil motivieren?“. Sie betonen, wie wichtig es ist, die richtigen Grenzen für das Netzwerk zu wählen und empfehlen bei Bedarf einen Schneeballansatz zur Netzwerkerhebung. Das bedeutet, man beginnt mit einigen Personen und fragt diese nach weiteren wichtigen Kontakten.

2. Adoptionsphase

In dieser Phase kann SNA genutzt werden, um:

• Meinungsführer als Programmvermittler zu identifizieren
• Gemeindemitglieder als Unterstützer bei der Rekrutierung einzusetzen
• Andere netzwerkbasierte Interventionsmethoden zu erwägen
• Den sozialen Kontext der Programmvermittlung zu berücksichtigen
• Social-Media-Strategien zu entwickeln

Die Autoren verweisen auf zahlreiche Studien, die die Wirksamkeit von Meinungsführer-Interventionen belegen, besonders im Gesundheitswesen. Sie betonen jedoch, dass die Auswahl der spezifischen Netzwerkinterventionsstrategie von verschiedenen Faktoren abhängt, einschließlich des Zielverhaltens, der Merkmale der Zielgruppe und des Umsetzungskontexts.

3. Implementationsphase

Während der Durchführung empfehlen die Autoren die Anwendung von „Netzwerkdiagnostik“. Dabei werden kontinuierlich Netzwerkdaten erhoben und analysiert, um den Umsetzungsprozess zu optimieren. Basierend auf der Studie von Gesell et al. (2013) schlagen sie folgende Richtwerte für Netzwerkmetriken vor:

• Netzwerkdichte sollte zwischen 15% und 50% liegen (Dichte misst, wie viele der möglichen Verbindungen im Netzwerk tatsächlich vorhanden sind)
• Es sollten keine isolierten Teilnehmer geben
• Asymmetrie in Verbindungen sollte minimiert werden (das bedeutet, die Beziehungen sollten möglichst gegenseitig sein)
• Es sollten keine klar getrennten Untergruppen existieren
• Die Zentralisierung sollte minimiert werden (das Netzwerk sollte nicht zu stark von wenigen zentralen Personen abhängen)
• Transitivität (Freunde von Freunden werden Freunde) und Kohäsion (Zusammenhalt) sollten gefördert, aber begrenzt werden

4. Aufrechterhaltungs- und Monitoringphase

In dieser Phase kann SNA genutzt werden, um:

• Die Fortsetzung relevanter Netzwerke zu dokumentieren
• Das Verhalten von Schlüsselpersonen zu überwachen
• Ansteckungseffekte (Contagion) zu schätzen, also wie sich Verhaltensweisen im Netzwerk ausbreiten
• Sicherzustellen, dass Teilnehmer positive Rückmeldungen über das Programm von ihren Peers erhalten

Die Autoren betonen die Bedeutung der kontinuierlichen Netzwerküberwachung, um sicherzustellen, dass das Programm weiterhin relevant und effektiv bleibt.

Anwendung von SNA in den verschiedenen Phasen:

Implementierungsphase	SNA-Methoden	Wichtige Metriken	Ziele
1. Exploration (Bedarfsanalyse)	– Netzwerkkartierung – Identifikation von Schlüsselakteuren	– Netzwerkdichte – Zentralität – Gruppenzugehörigkeit	– Verständnis der Gemeinschaftsstruktur – Identifikation von Meinungsführern – Erkennen von isolierten Gruppen
2. Adoption (Programmdesign)	– Auswahl von Meinungsführern – Netzwerkinterventionsstrategien	– In-Degree (Anzahl eingehender Verbindungen) – Brückenfunktionen – Netzwerksegmentierung	– Optimale Auswahl von Programmvermittlern – Anpassung des Programms an Netzwerkstrukturen
3. Implementation	– Netzwerkdiagnostik – Kontinuierliche Netzwerkanalyse	– Veränderungen in Netzwerkdichte – Symmetrie von Beziehungen – Transitivität	– Überwachung des Implementierungsprozesses – Identifikation von Optimierungspotentialen
4. Aufrechterhaltung und Monitoring	– Langzeit-Netzwerkanalyse – Analyse von Diffusionsprozessen	– Stabilität zentraler Akteure – Netzwerkdynamik – Contagion-Effekte	– Sicherstellung nachhaltiger Programmeffekte – Erkennen von Programmermüdung

Diese Tabelle veranschaulicht, wie sich der Fokus und die Ziele der Netzwerkanalyse im Laufe des Implementierungsprozesses verändern und welche spezifischen Methoden und Metriken in jeder Phase relevant sind.

Praktische Implikationen für Fachkräfte

Die Erkenntnisse des Artikels haben weitreichende Implikationen für die Praxis der Prävention und Gesundheitsförderung:

• Netzwerkanalyse sollte von Anfang an in die Programmplanung einbezogen werden. Fachkräfte sollten sich mit grundlegenden SNA-Methoden vertraut machen oder Experten hinzuziehen.
• Bei der Auswahl von Programmvermittlern sollten netzwerkbasierte Kriterien wie Zentralität (wie zentral eine Person im Netzwerk ist) oder Brückenfunktionen (Personen, die verschiedene Gruppen verbinden) berücksichtigt werden.
• Während der Durchführung können regelmäßige Netzwerkanalysen wertvolle Hinweise auf Verbesserungsmöglichkeiten geben. Fachkräfte sollten lernen, relevante Netzwerkmetriken zu interpretieren und anzuwenden.
• Für die Nachhaltigkeit von Programmen ist es wichtig, gezielt positive Netzwerkdynamiken zu fördern, z.B. durch Unterstützung informeller Austauschprozesse und kontinuierliche Einbindung zentraler Akteure.
• Die Autoren betonen, dass SNA besonders kosteneffektiv sein kann, da oft schon kleine netzwerkbasierte Anpassungen große Wirkung zeigen.